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海洋生产总值预测是一项极其复杂但又非常重要的工作，本文探讨了神经网络集成模型在广东省海洋生产总值预测中的应用。通过采集广东省2000-2010年海洋统计年鉴数据，借助 Bagging方法生成仿真数据训练网络个体，将12个个体网络集成对广东省2010年海洋生产总值进行预测分析，该模型解决了海洋经济数据非线性、时变性、样本量少和偏差大等问题。与线性回归方法的比较结果表明，神经网络集成模型预测海洋生产总值的结果更可靠。