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基于NAR网络的短生命周期产品需求预测

来源 :西安工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：baby_xiaojuan

【摘 要】

：

针对短生命周期产品需求的不确定性和缺乏历史数据,文中利用非线性自拟合的时间序列网络,构建基于NAR神经网络的短生命周期产品需求预测模型.采用某时尚品牌针织开衫的历史销

【作 者】

：

赵小惠 张影 

【机 构】

：

西安工程大学机电工程学院

【出 处】

：

西安工业大学学报

【发表日期】

：

2017年7期

【关键词】

：

NAR网络 短生命周期产品 非线性 需求预测 

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针对短生命周期产品需求的不确定性和缺乏历史数据,文中利用非线性自拟合的时间序列网络,构建基于NAR神经网络的短生命周期产品需求预测模型.采用某时尚品牌针织开衫的历史销售数据,进行建模仿真并检验模型的模拟能力.研究结果表明,基于NAR网络的短生命周期产品需求预测模型具有较强的非线性动态拟合能力和较高的预测精度.

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