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当前的各种图像质量评价方法中,模糊是最常考虑的因素之一。针对模糊度量,基于Gabor小波提出了一种新的评价方法。首先利用Gabor小波提取图像高频信息,把原图像分割成高频和低频部分;然后分别对这两部分进行像素点误差累计,算出两部分的差值平均;最后结合这两个值算出模糊度。该方法结合了人类视觉系统模型和误差累计的思想。实验结果表明,模糊质量评价结果与人主观评价结果的相关系数为0.7836,异常值比为0.0443,说明这是一种有效的模糊评价方法。