【摘 要】
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高强度聚焦超声（HIFU）治疗肿瘤过程中,辨别组织是否发生凝固性坏死非常重要.本文从数字图像处理的角度出发,研究利用超声图像的小波分形维和熵监测生物组织变性的可行性.将高强
【机 构】
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湖南师范大学物理与信息科学学院,深圳普罗惠仁医学科技有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（11174077,11474090）, 湖南省自然科学基金资助项目（11JJ3079）, 湖南省教育厅基金资助项目（12C0237,12C0204）
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高强度聚焦超声（HIFU）治疗肿瘤过程中,辨别组织是否发生凝固性坏死非常重要.本文从数字图像处理的角度出发,研究利用超声图像的小波分形维和熵监测生物组织变性的可行性.将高强度聚焦超声打击新鲜猪肉组织后获得的超声图像与打击前的超声图像做差值处理,截取焦域中心64×64像素的图像,然后提取其小波分形维和熵作为参量信息,比较不同参量对组织凝固性坏死的辨识效果.实验表明,提取小波分形维和熵特征并输入BP神经网络,相对于仅使用某种特征参数而言有更高的识别率,可为临床监测生物组织是否有凝固性坏死发生提供有力
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