图书馆个性化信息服务分析

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  摘 要:本文对图书馆个性化信息服务的现状进行了分析,总结了图书馆个性化信息服务的主要内容及存在的问题,并对今后的实现方式提出了自己的见解。
  关键词:个性化信息服务;图书馆;实现方式
  计算机技术发展已经进入网络时代,网络用户希望信息资源提供者能针对不同的信息需求提供个性化服务,为每个用户提供他们自己设定的网页,在这个网页中含有自己的风格、自己的资源、自己的连接,个性化服务将成为网络时代一道亮丽的景观。高校图书馆引进个性化信息服务模式,是适应图书馆用户需求多样化的需要是让图书馆的信息服务向更深、更广的方向发展,是提升图书馆用户服务质量的重要手段。
  1.个性化信息服务的内涵
  个性化信息服务,既是一种个性化服务,也是一种信息服务。是以用户满意为中心的主动服务,有两层含义:一是按用户需求提供信息服务;二是按用户或用户群来组织信息,创建个性化的环境。在研究用户方而,图书馆界2.图书馆个性化信息服务工作中存在的问题有着传统的行之有效的办法,如对用户或用户群开展阅读调查,掌握他们的阅读规律,建立读者档案,为特定用户开展专题或定题服务等。网上个性化信息服务是指作为互联网络使用者的个人,可以按照自己的口的和需求,在某一特定的网上功能和服务方式中,自己设定网上信息的来源方式、表现形式、特定网上功能及其他的网上服务方式等,以达到最为方便快捷地獲取自己所需的网上信息服务内容的口的。个性化信息服务的根本就是要以用户为中心,尊重用户,研究用户的行为和习惯,为用户选择更为重要的资源。
  2.1信息的挖掘缺乏足够的深度
  图书馆目前的推荐系统只是通过用户的流通数据来对用户模型进行建构,并且无法全面分析用户的兴趣所在,因而也就无法为用户提供有差别的、个性化的、针对性服务。
  2.2信息的获取不够完全
  图书馆的信息推荐是基于协同推荐算法体系的,这就要求能够收集准确的用户兴趣特征。而现阶段,由于图书馆许多资源无法获得足够的用户评价,导致图书馆无法准确地收集用户的兴趣特征,这在很大程度上影响了信息的推荐功能。
  2.3信息服务的提供缺乏足够的集成效应
  在线参考咨询和文献信息的全文传递是数字图书馆建设的重要一环,而现在由于经费和技术原因,很多图书馆的个性化服务体系中没有这一环,这就导致图书馆无法提供有效的集成服务,用户只能检索不能获取,导致图书馆推荐服务难以提供有效的定制。
  3.个性化信息服务在图书馆中实现方式的思考
  将馆员、读者、资源这三点进行有机结合,是信息时代图书馆业务发展的前进方向,也是为读者提供精确信息服务推荐的主要模式。
  3.1“长尾”效应在数据流通中的体现
  作为图书馆的管理人员,除了能够进行信息提供外,还需要有对信息进行深度挖掘的能力。图书馆传统服务中能够提供最宝贵的信息就是流通数据。例如:2015年天津图书馆文化中心馆年图书流通近几百万册。由于有了这些数据,馆员可以在读者的借阅过程中为读者推荐其感兴趣的服务,这本身也是一种个性化服务,同时馆员还可以为读者推荐现阶段的畅销书,这也是读者非常认同的一种个性化信息推荐服务。如果图书馆在今后的服务中能够开发出更多种类的信息推荐模式,那就可以在激发读者阅读兴趣的同时大大加强馆藏资源的利用,这是一种双赢的局面。
  3.2社交网络平台是图书馆开展个性化信息服务的重要手段
  社交网络平台在目前已经成为图书馆提供个性化信息服务推荐的重要领地,图书馆在社交网络平台的研究上也取得了较大的进展和不俗的成果。图书馆目前利用社交网络平台的主要模式有信息的发布,培训、讲座信息的发布,还有好书推荐,新书上架,参考咨询等等。另外一个模式就是为读者介绍图书馆的服务模式,如:图书馆标签的添加、条目的编辑以及对图书馆的相关介绍等。这种模式能够尽快实现用户个人信息的采集。除此之外,有一些最近发布的研究中也开始探索如何通过社交网络平台来实现读者与馆员的直接对话,让馆员可以更进一步了解读者的个性化需求,获得那些从流通数据中无法得到的宝贵信息。
  现阶段,图书馆对于社交网络的应用已经取得了一定的成果,但依然没有能够将图书馆的个性化信息服务推荐和社交网络平台的应用结合起来,相关研究也很少。社交网络所具有的传递性、小世界性、结构性都有助于图书馆更加精确性的推荐。
  例如:参考服务在图书馆已经比较成熟,很多图书馆都根据对读者咨询问题的分析建设了各自对应的知识库。如果图书馆能够通过读者提出的问题来进行相关知识库的推荐,这就能够实现这类信息的个性化推荐,从而进一步满足读者的需求。
  3.3通过移动终端进行个性化信息推荐服务的研究
  目前,互联网已经渗透到人们生活的每一个角落,通过移动终端访问互联网来解决许多生活上的问题已经成为时代的主流,例如手机地图的查询、电子书的下载、各种款项的支付,这些都体现着人们对移动终端的依赖。因此,国内许多图书馆都借助移动技术来促进图书馆服务。例如,上海图书馆作为图书馆先进技术应用的先锋在近几年已经相继推出了许多款能够在移动终端使用的APP,还自主研发了自助阅读机,可以为读者提供例如在线阅读、及时下载等功能的移动服务。
  移动客户端的用户具有随时通过设备接入网络的移动特性,这就使得位置和时间这两个因素成为了推荐系统很重要的感知点,从而使信息推荐的精准性、针对性大大提高,成为时下一个新兴的研究方向。读者在通过移动端进行阅读的时候,都会积累一定的数据量,图书馆的推荐服务可以利用这些数据来进行分析,从而有效提高推荐的效果,这也是对馆藏资源的一种优化使用。例如,当某一读者在图书馆某地用移动设备接入图书馆提供的网络,图书馆的推荐系统就可以根据其访问地点来进行其所在区域特色资源的推荐。
  3.4用户体验的优化
  现阶段,国家在文化方面的投入有了显著的提升,许多图书馆在其当地各级政府的支持下已经具备了很好的设备和资源库以及服务能力,但由于用户体验无法得到及时的反馈并且缺乏宣传力度,因此无法吸引更多的读者,无法有效的提高资源利用率。作为图书馆推荐系统的重要评价指标之一的电子资源利用率尤其低。要想改善这种现状,良好的用户体验和及时的反馈必不可少,而且良好的用户体验可以促使该用户与其他用户进行共享,从而提高系统推荐的准确率。
  个性化信息服务改变了传统图书馆用户的服务模式,变成了用户需要什么,网络就提供什么的方式,真正实现了以用户的需求为中心,加上现代信息技术和网络的不断发展,个性化信息服务有着相当广阔的前景。
  参考文献
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