【摘 要】
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随着真实世界研究、精准治疗等概念的提出和发展,科研工作者对医疗大数据处理的需求不断增大.机器学习技术因在处理海量、高维数据及开展预测研究等方面具有独特优势,故而近些年在医学领域的应用不断深入.除应用于疾病诊断、影像识别和风险预测外,越来越多的研究证明机器学习可被应用于临床药物治疗的决策支持相关研究中.本文就机器学习在临床药物治疗中的研究进展予以综述.
【机 构】
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610072 四川省成都市,电子科技大学医学院 个体化药物治疗四川省重点实验室;610072 四川省成都市,四川省医学科学院·四川省人民医院药学部;610072 四川省成都市,电子科技大学医学院 个体
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随着真实世界研究、精准治疗等概念的提出和发展,科研工作者对医疗大数据处理的需求不断增大.机器学习技术因在处理海量、高维数据及开展预测研究等方面具有独特优势,故而近些年在医学领域的应用不断深入.除应用于疾病诊断、影像识别和风险预测外,越来越多的研究证明机器学习可被应用于临床药物治疗的决策支持相关研究中.本文就机器学习在临床药物治疗中的研究进展予以综述.
其他文献
背景 慢性阻塞性肺疾病(COPD)是一种常见的呼吸道慢性疾病,肺功能是确诊COPD的必要条件.但是常规肺功能仪不适用于社区大量体检.近年来国内外推荐使用便携式肺功能仪用于COPD筛查和管理.但其与常规肺功仪能的一致性和有效性尚缺乏相关数据支持.目的 探讨便携式COPD-6肺量计筛查社区老年高危人群早期COPD的价值.方法 选取2018年1月至2019年12月在南京市江宁区东山街道社区卫生服务中心进行免费体检的60岁及以上且具有COPD高危因素人群为研究对象,均行肺功能检查.对研究对象行便携式COPD-6肺
背景 随着身体功能衰退及疾病进展,老年慢性病患者认知和医疗事务的沟通决策能力有所下降,对将来临终意愿表达造成一定影响,尽早对老年患者开展预立医疗照护计划(ACP)将会保障其医疗决策自主权.研究老年慢性病患者ACP相关行为及行为改变阶段现状,对ACP推广及干预具有重要意义.目的 调查社区老年慢性病患者ACP相关行为现状、行为改变阶段,并分析其影响因素.方法 2020年5—7月采用便利抽样法选取郑州市航海东路社区卫生服务中心辖区的410例老年慢性病患者为调查对象.采用一般情况调查问卷、中文版预立医疗照护计划参
背景 气流受限程度是评价慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者疾病进展的关键指标.然而由于检查禁忌、依从性等问题,导致部分患者难以开展相关检查,无法评价疾病严重程度.目的 建立并评估基于机器学习算法的COPD患者重度气流受限风险预警模型.方法 采用横断面设计调查2019年1月至2020年6月四川省某三甲医院的COPD住院患者,收集患者一般临床指标与肺功能检查数据.将数据按8:2比例随机分为训练集和测试集,在训练集中使用4种缺失值填充方法、3种特征筛选方法、17种机器学习和1种集成学习算法构建216种风险预警模型
背景 运动性低氧(EID)是慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者普遍存在的问题,与COPD患者的预后有一定相关性,目前预测EID的指标多依赖肺功能且结论不一.目的 探究适合基层医疗机构预测COPD稳定期患者六分钟步行试验(6MWT)诱导的EID的方法.方法 本研究为回顾性研究,选择2019—2020年于中日友好医院呼吸内科门诊进行随访的COPD稳定期患者67例,同时完善了肺功能、6MWT、评估改良英国医学研究学会呼吸困难指数(mMRC)、慢性阻塞性肺病评估测试(CAT),并计算BODE指数.收集6MWT过程中
背景 随着我国老龄化进程的加快,轻度认知障碍(MCI)已成为影响老年人生活质量的重要疾病,了解其患病率对于推进健康老龄化有重要意义,但近10年尚缺乏大样本调查数据对全国老年人群MCI患病率进行全面报道.目的 了解近10年中国老年人群MCI患病率及发展趋势,为进一步开展老年公共服务政策研究提供数据支撑.方法 2021年1月,检索中国生物医学文献数据库、维普网、万方数据知识服务平台、中国知网、PubMed、Ovid、Springer Link、EmBase等数据库,获取发表时间为2010年1月至2020年12
昼夜节律睡眠-觉醒障碍影响着人们的健康和幸福.而目前的治疗主要包括外源性褪黑素治疗和光疗,其中光疗作为非药物治疗方法在昼夜节律睡眠-觉醒障碍的治疗中有着举足轻重的地位.本文将通过分析近年来光疗治疗昼夜节律睡眠-觉醒障碍的文献,对昼夜节律睡眠-觉醒障碍的发病机制、光疗机制以及疗效进行详细阐述,以期在临床上对昼夜节律睡眠-觉醒障碍的治疗提供新的思路.