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个性化检索服务已成为提高信息检索查准率的有效途径。论文针对用户兴趣模型的构建,在传统TFIDF算法的基础上,提出了一种基于文档结构和网页兴趣权重的TFIDF算法,并给出了用户兴趣模型的更新算法。实例分析表明,基于该文算法的用户兴趣模型能够改善用户兴趣的捕获情况。
个性化检索系统中用户兴趣模型的研究
【摘 要】
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个性化检索服务已成为提高信息检索查准率的有效途径。论文针对用户兴趣模型的构建,在传统TFIDF算法的基础上,提出了一种基于文档结构和网页兴趣权重的TFIDF算法,并给出了用
【机 构】
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福建农林大学计算机与信息学院,福州大学产业情报研究所
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2013年2期
【基金项目】
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福建农林大学校青年教师基金项目“基于本体的WEB语义检索系统研究”（编号：2010020）资助
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