【摘 要】
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减速箱是港口起重机的重要运行部件,其运行状态对港口起重机的安全性和可靠性有着重要影响。为了防止减速箱突发故障,在工程上通常采用定时维修的方式。但是,由于减速箱故障
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减速箱是港口起重机的重要运行部件,其运行状态对港口起重机的安全性和可靠性有着重要影响。为了防止减速箱突发故障,在工程上通常采用定时维修的方式。但是,由于减速箱故障存在偶然性且寿命分布较为分散,在此情况下,定时维修的方式容易造成“过度维修”和“维修不足”。所以,需要视情维修来代替定时维修。而视情维修的核心就需要完善的状态监测技术和故障诊断算法。本文着力于故障诊断算法的研究,基于当前处于研究热点的信号处理方法和机器学习算法,从减速箱振动加速度信号入手,从特征量选取方面对减速箱故障诊断开展研究。
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