MapReduce并行加速数据流多模式相似性搜索

来源 :计算机应用 | 被引量 : 18次 | 上传用户：jsw10000

【摘要】

：

设计时间序列数据在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中的有效存储方式,利用分布式缓存工具Distributed Cache将各子序列分发到Hadoop集群的计算节点上,将动态时间弯曲距离矩阵划分成多个子矩阵,采取并行迭代计算每条反对角线上子矩阵的方法,基于MapReduce编程模型,实现高效并行计算时间序列动态弯曲距离,通过改进剪裁冗余计算方法,设计实现一种数据流多模式相似性搜索并行算法。中国

【作者】

：

付晨钟诚叶波

【机构】

：

广西大学计算机与电子信息学院,南宁530004广西科技信息网络中心,南宁530012

【出处】

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计算机应用

【发表日期】

：

2017年01期

【关键词】

：

数据流时间序列并行搜索模式匹配

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