【摘 要】
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针对web社区的发现和链接分析技术的一些关键问题,基于面向主题的技术,重点研究了二分图的特征,引入了Х二分核集来更为明确地定义抽取的方法.通过扫描主题子图构造Х二分图,
【基金项目】
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The National Natural Science Foundation of China ( No. 60773216), the National High Technology Research and Development Program of China(863 Program) (No. 2006AA010109), the Natural Science Foundation
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针对web社区的发现和链接分析技术的一些关键问题,基于面向主题的技术,重点研究了二分图的特征,引入了Х二分核集来更为明确地定义抽取的方法.通过扫描主题子图构造Х二分图,对该子图的(i,j)裁剪后得到Х二分核集,这也是社区的最小元素.最后,对所抽取的所有Х二分核集应用层次聚类的方法得到社区内部结构的树状图,证明了构造和裁剪方法的正确性并设计了算法.实验采用HITS(hyperlink-induced topic search)算法中的典型数据集获取方法,选择了10个主题和4个搜索引擎并综合返回的结果.采用社
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