基于大数据时代的企业经营管理模式与发展研究

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  摘 要:随着计算机网络技术的迅猛发展,大数据时代已经到来。其对我国企业来说,不仅是一种机遇,也是一种挑战。随着大数据的发展,企业经营管理模式也会随着改变,企业如果要使自身持续发展,就必须适应潮流发展,对本企业的经营管理模式进行创新。本文先阐述了大数据的相关概念,再探究大数据下企业的经营管理所存在的考验,最后分析在大数据时代背景下的企业经营管理模式和发展方向。
  关键词:大数据时代;企业经营管理;发展
  随着大数据时代的到来,我国许多企业的经营管理模式遭受了冲击,但也大数据时代也带来了许多机遇,让企业能够不断反省自身的经营管理并且不断创新。在大数据潮流中,企业发展的方向要向时代前进的方向看齐,这样才能使企业稳定发展。如果企业的经营管理模式没有跟上时代进步,那会使企业的竞争力变小。所以,在大数据时代基础之上,如何创新企业的经营管理模式,使企业持续发展,成为企业领导层需要解决的问题。
  1.大数据的概念
  大数据就是网络多元化中的一种数据集成,其数据来自各搜索引擎、社交平台及电子商务网等,大数据的主要特点是速率高、多样性、真实性等。大数据和云计算息息相关,由于单一计算机不能处理大数据,所以要应用计算框架,它能够深度挖掘大型数据,仍旧在云计算处理基础之上进行。
  2.基于大数据时代的企业经营管理所具有的挑战
  2.1数据的实时分析
  随着经济全球化的不断发展,企业的自身发展和内外部环境有着非常重要的联系,其的特点为高效、快捷。简单来说,基于大数据时代,企业要进行信息数据处理和分析的工作量越来越大。和传统企业的经营方式比较,现代企业的经营管理方式大部分都建立在企业对数据的及时处理与分析的基础之上。因此,企业会有非常多的数据信息处理工作,随着数据信息处理工作量的增加,企业对数据信息处理与分析的效率和质量也要达到更高水准。所以,基于大数据时代的发展,企业的信息处理一定要具有及时性和實时性,这样才能是现代企业数据信息处理朝着正确的方向发展,另外,这也能够使企业自身稳定发展。
  2.2数据的多样性
  信息技术的发展同经济发展的速度几乎相同。基于大数据时代潮流中,企业一定要在了解自身现状的基础之上,保留传统式的数据信息采集方式或者选取现代式的数据信息采集的方式,而且要深入研究各种网络却道所获取的信息资源,特别是在电子商务迅速发展基础上,要不断采集视频、图片等有关数据信息。对企业经营管理来说,大多数企业对数据信息收集的方法较为有限,一般只符合企业结构信息发展的要求,而对于企业非结构的数据信息的处理与分析没有有效进行。然而企业非结构信息在企业自身的经营管理过程中有着非常重要的作用,更能够说其为企业自身的经营发展奠定了良好的基础。
  2.3数据的安全性
  现代企业的经营管理等各种活动都和信息数据的精确度有关系,其包含了企业可以全面采集的信息,特别是与客户相关的资料信息,这些信息对企业而言具有非常高的价值。基于大数据潮流上,企业在进行数据信息的处理和分析时,一定要严守商机与客户资料信息,对其进行安全处理,这样才能使企业保持竞争优势。
  2.4基于数据内容上的决策
  当前企业的现代化水平越来越高,其在经营管理中对数据的要求也越来越高。此也将是企业信息数据处理和分析的一个发展方向。要精确分析信息数据,这样才能确保企业能够理性决策,才能够使企业决策更加科学合理、规范精准,从而防止由于数据信息的错误导致企业决策者出现决策失误,从而使企业减少经营管理风险。目前,大部分企业在增加业务范围的时候,由于未能高度关注数据信息的收集、处理与分析,只是一味地把全部信息数据进行汇总,而未能把数据信息按照一定方式进行,进行准确判断,并且没有关注同行其他企业的信息,从而造成企业在决策时存在一些问题。基于大数据时代下,企业要提高对信息数据的重视程度,同时对其合理分析,这样才可以使企业自身经营管理中出现的问题得以有效解决。所以,要改变传统的决策理念,必须要对信息数据进行科学合理的分析,同时决策时一定要建立在数据分析内容的基础上,这样才能使企业不断发展。
  3.基于大数据时代的企业经营管理模式和发展分析
  3.1以数据为基础的运营决策
  基于大数据潮流,企业一定要在内部处理和分析信息数据时加以重视,并且要慢慢建立数据库,这样才能使企业在日常经营活动中能够有信息数据作为依据。要使企业的经营管理模式发生改变,朝着时代方向发展,一定要建立企业内部网络,并有相关的数据平台,如此才能使企业自身的数据处理和分析具有统一性和规范性,从而提高企业总体数据信息处理和分析的速度和质量。同时表明,企业在进行数据采集时,一定要借助社会网络,要对社会网络中的数据信息进行采集和分析,利用各种社会网络平台收集整理数据信息,深入研究经营管理所需要的信息,再完成后期的传输任务。与此同时,企业一定要加强收集搜索数据,要不断提高企业的品牌,制定多种角度、全方面的营销手段。而这些内容,都基于数据处理与分析之,如果企业要正确进行运营决策,也要以数据分析为前提,这样企业才能有效避免决策失误问题出现。
  3.2建设企业网络
  为了使企业自身的数据处理及分析的速度更快和效率更高,就应该在企业内部建设一个多层次、全方面、多角度的内网,将数据采集、处理及分析等工作投放在一个平台,这样才能让企业的数据信息被高效处理。同时,建设企业网络应该和企业的经营管理模式和发展方向向适应,而且要科学合理,基于企业稳定持续发展上,不断加强也企业相关服务的质量水平,从而推进建设企业网络工作能够顺利进行,使企业自身的数据收集、数据处理和数据分析的工作速度和质量提高。
  3.3加强数据管理人才的培养
  当前,知识经济引导着市场环境的变化,所以市场对人才的需求越来越大,企业经营管理人才的需求也越来越大,特别是在大数据潮流中,企业要想在竞争相当激烈的市场中拥有一席之位,就一定要重视对人才的引进。大数据时代的到来,对企业的经营发展提出了更高标准,同时也对企业内部管理人才有所考验。企业如果要确保数据信息收集、数据处理和数据分析工作的效率与质量,就一定要加强对企业数据管理人才的培养,使其符合企业的发展。在大数据时代的要求下,一名优秀的数据管理人才必须要对数据信息有敏锐力、应对力和处理分析力。所以,企业一定要提高数据管理人才的储备量,同时完善招聘、培训等相关制度,建立考核奖励制度,使企业的数据管理人才更加专业化,也让数据管理者能够不断学习理论知识和提高实操水平。
  结束语:
  总而言之,基于大数据时代下,企业发展面临的外部环境多样化,而且其规模也不一样。企业的经营管理的更新和进步一定要于时代发展的步伐相适应。因此,企业一定要积极主动置身于大数据时代里,企业不仅要结合自身的实际情况,也要抓住大数据时代的进步之处,考虑怎样高效使用大数据背景下所有的资源,从而提高在市场的竞争优势,使自己能够不断扩大市场份额。
  参考文献:
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