摘要：利用支持向量机回归算法建立备件需求模型，对未来备件需求进行了预测，并结合实例将支持向量回归算法与传统的最小二乘拟合方法作比较。结果表明，支持向量回归算法在预测精度上具有明显的优势，该方法能够较好地适应样本数量较少、需求呈非线性特征的备件预测问题。
　　关键词：支持向量机；备件；预测
　　中图分类号：E237
　　文献标识码：A