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针对被动式电液力伺服系统的控制问题，提出了高阶积分滑模控制方法。积分滑动模可以降低控制器对期望跟踪轨迹高阶导数的要求，有效抑制传统滑模变结构控制中的抖振问题；CMAC神经网络在线学习系统不确定性能够降低控制器参数设计的保守性。将该控制方法应用于电液力伺服系统中，并进行仿真。结果表明：该控制方案均具有较好的控制性能，且能够有效抑制系统的抖振。