【摘 要】
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在气象干旱SPI和水文干旱SRI的二维变量干旱状态的研究基础上,通过一阶马尔科夫链模型对二维变量干旱状态进行频率、重现期和历时分析,并预测未来非水文干旱到水文干旱的概率
【机 构】
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安徽师范大学国土资源与旅游学院,中山大学水资源与环境系,中山大学华南地区水循环与水安全广东省普通高校重点实验室,新疆水利水电科学研究院
【基金项目】
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新疆维吾尔自治区科技计划项目(201331104);中山大学博士研究生创新人才培养项目;国家自然科学基金项目(41071020)
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在气象干旱SPI和水文干旱SRI的二维变量干旱状态的研究基础上,通过一阶马尔科夫链模型对二维变量干旱状态进行频率、重现期和历时分析,并预测未来非水文干旱到水文干旱的概率,研究表明:1开都河、和田河在干旱形成中危害大,阿克苏河在干旱演变中危害大,开都河和叶尔羌河在干旱持续中危害大。开都河和叶尔羌河主要以气象水文干旱为主,和田河和阿克苏河以水文干旱为主。2开都河连续湿润或者干旱的概率最大,状态2(气象、水文湿润)与状态4(气象、水文干旱)、状态5(气象湿润、水文干旱)的相互转移概率低,和田河和开都河状态4不能一步转移到状态2。3在长期干旱预测中,塔河流域从状态2达到状态4或者状态5的概率最低,开都河(或和田河)从非水文干旱状态到状态4的概率最大(或最小),从非水文干旱状态到状态5的概率最小(或最大)。
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