一类非线性连续大系统的三层递阶最优控制算法

来源 :信息与控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zx154028
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
非线性连续大系统的最优控制问题,应用线性化和预估方法,非线性问题可转化为一系列一性子系统问题,利用共态预估方法从而在低层并行地求解低维子系统的最优化问题,而上两层分别连续地副近所指定为量及共态向量和拉格朗日乘子,直到达到各自的最估值,最后得到全局问题解的三层递阶控制算法,其主要优点是明显地减少了计算时间。
其他文献
提出了两种基于神经网络改进的系统优化与参数估计集成稳态优化算法,其中利用动态信息建立动态NN模型用于过程稳态优化。目的是为了克服ISOPE算法对真实过程的摄动,减少ISOPE算法设定点变动
定义了一种新的小波变换即"方向小波变换",它不仅保持了传统小波变换良好的时频局部分析能力,还具有良好的方向分析特性.研究了它在运动弱目标检测中的应用,提出一种多尺度的运动弱目标检测方法,其可以充分利用目标的不稳定"面"信息,迅速有效地检测出运动弱目标的轨迹.
提出了用模糊神经神经的方法来建立煤粉流量模型。针对煤粉喷吹系统,模糊神经网络可以把它的工作空间分成若干个模糊区间,在每个区间中,用一局部模型来代表此系统;此方法克服了神
在现代鲁棒控制理论基础上,针对广义控制对象提出一种一维鲁棒PID控制器设计方法,其优点是控制器参数可以解析得到,控制器只有一个可调的参数,被调参数与系统的鲁棒性有直接的联系,特
讨论了含有时变未知参变数或扰动的非线性不确定系统的鲁棒镇定问题。
针对长期末获圆满解决的金属切削自动化生产线累积误差测控问题,提出一种基于模糊聚类分析的专家系统,给出了误差数据样本化处理和隶属函数的算法,探讨并定义了对象性态模型和系
综述了再励学习的原理,主要算法,基于神经网络的实现及其在智能控制中的作用,探讨了应进一步研究的问题。
利用广义逆理论和奇异值分解理论,研究离散型线性随机系统的综合控制设计问题。旨在设计期望的控制器,使闭环系统的特征集合定位在单位圆内的一个环形区域之中,且每一个稳态状态
证明了在相同指标要求下δ离散域的反馈控制应完全等同于Z域的反馈控制,导出了δ域二次型最优解,证明了在相同加权下当采样周期T→时,δ域的最优增益趋近于连续域最优解,从而可以通
造纸生产过程是一个复杂的传质传热过程,以往对纸机定量水分控制系统的研究只是针对特殊的纸机建立特殊的模型和算法,文中提出一种具有明确物理意义的“等效纸机”,采用机理分析