【摘 要】
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为减少云服务的任务完成时间和能量消耗,提出基于双适应度动态遗传算法的云计算资源调度方法。建立用于调度策略的消耗时间模型、硬件耗能模型、动态性能模型;使用加权的方法
【基金项目】
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吉林省教育厅2015年度职业教育与成人教育教学改革研究课题基金项目(2015ZCY306)
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为减少云服务的任务完成时间和能量消耗,提出基于双适应度动态遗传算法的云计算资源调度方法。建立用于调度策略的消耗时间模型、硬件耗能模型、动态性能模型;使用加权的方法将耗能和耗时两个目标融合在一起,提出代价函数用于辅助权值的分配;改进遗传算子,使染色体在调度问题中具有可行性和高效性;提出再选择策略,减少算法循环次数和运算时间,提高收敛精度。实验结果表明,双适应度动态遗传算法在耗时和耗能上都具有优异表现,代价函数可以选出适应于不同调度问题的权值。
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