论文部分内容阅读
提出了一种利用模糊集理论进行聚类的技术,详细阐述了在关系数据库中利用此技术实现聚类的方法和过程,并给出了程序流程和程序实现;经过聚类后的数据对象,既可以从中获取分类知识和信息,也可以为下一步的关联规则挖掘提供低噪声的数据源.
数据挖掘中的模糊聚类实现技术
【摘 要】
：
提出了一种利用模糊集理论进行聚类的技术,详细阐述了在关系数据库中利用此技术实现聚类的方法和过程,并给出了程序流程和程序实现;经过聚类后的数据对象,既可以从中获取分类
【机 构】
：
江西科技师范学院数学与计算机系,江西师范大学计算中心
【出 处】
：
计算机与现代化
【发表日期】
：
2003年11期
【基金项目】
：
江西省自然科学基金
其他文献
首先详细讨论了PAM算法,包括:PAM算法的基本思想,如何替换中心点增进聚类质量,PAM算法的处理流程,代价函数的计算,相异度的计算,复杂度分析等,然后给出了一个实现PAM算法的实