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通过将SIMS轧制力计算公式进行相应简约化处理，避免了模型软件在该公式计算时的重复迭代求解，缩短了计算时间，因此更适合在线软件计算。利用现场实际生产数据反向回归出变形抗力模型中的系数，提高了模型中系数的准确性。用神经网络对变形抗力与应力状态系数的乘积加以修正，进一步提高了轧制力预报的精度。预测结果与实测数据比较表明，轧制力预报误差基本在±5％以内，满足了轧制力预报的精度要求。