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分析一般模糊极大-极小神经网络的基本原理，阐述模糊计算方法在分类中的准确性和高效性。将一般模糊极大-极小神经网络应用于企业资信评估中，实现模糊区间的输入，缩小企业评估指标定量化中的误差范围。资信评估结果表明，该算法能快速、有效地对企业进行分类，为资信评估提供了懈决方案。
一般模糊极大-极小神经网络的研究与应用
【摘 要】
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分析一般模糊极大-极小神经网络的基本原理，阐述模糊计算方法在分类中的准确性和高效性。将一般模糊极大-极小神经网络应用于企业资信评估中，实现模糊区间的输入，缩小企业评估指
【机 构】
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四川大学计算机学院
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
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2008年19期
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