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为了实现苹果分级完全自动化,对苹果图像的分割进行了研究。依据最小错误率贝叶斯决策理论,提出了一种基于最小错误率贝叶斯决策的图像分割方法。从图像的直方图中估计出服从正态分布的不同类别参数,对图像中每一像素点进行不同类别判断。通过对多幅图像试验,取得良好的分割结果。试验结果表明,该方法无须滤波而具有良好的抑制噪声的能力,在图像分割中是一种可行的方法。