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本文基于案例推理的思想提出一种基于熵权法和夹角余弦值的冷链物流设备故障案例相似度匹配算法.首先,收集冷链物流设备故障参数,利用熵权法求出各案例特征参数的属性客观权重值.最后利用此权重值和余弦夹角计算案例间的相似度,找出案例库中与新案例最相似的案例.该算法在确定案例属性权重值时基于数据本身和人工经验,避免了依靠人工经验知识设定属性权重的不足.