基于l0高阶全变差的运动模糊图像盲复原算法

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为了改善运动模糊图像复原的效果,构造了基于l_0高阶全变差的盲复原数学模型。该模型在l_0稀疏先验的基础上,引入了可降低振铃效应的高阶全变差正则化约束项,用以解决低阶全变差造成的虚假边缘问题。盲复原算法首先用半二次分裂对数学模型求解,然后根据先验信息对模型解约束,多次迭代得到中间潜像、模糊核,最后采用非盲从复原算法恢复图像。实验结果表明:提出的方法可突出边缘结构特征,有效改善盲复原图像的效果。
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