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在广泛研究现有文本自动分类方法的基础上．发现人工神经网络具有很强的自学习性、自组织性、联想记忆功能和推理意识等，在文本自动分类上有着独特的优势。为此，设计一个基于神经网络的文本自动分类系统。该系统采用模块化的设计，关键算法和功能均封装在模块中．使系统具有良好的扩展性。
基于BP神经网络的文本自动分类系统设计
【摘 要】
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在广泛研究现有文本自动分类方法的基础上．发现人工神经网络具有很强的自学习性、自组织性、联想记忆功能和推理意识等，在文本自动分类上有着独特的优势。为此，设计一个基于神经
【机 构】
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广东科学技术职业学院
【出 处】
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现代计算机(专业版)
【发表日期】
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2010年5期
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