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非局部均值算法是近年来去噪效果优秀并且引起广泛研究的算法,但是该算法对于弱纹理,弱边缘不能很好地保持.在非局部均值算法的基础上,利用高阶微分可以很好地反映图像的弱边界和振荡等特征的特点,改进了非局部均值算法.改进的算法能够在去噪的同时保留更多的细节、纹理和弱边缘.
结合高阶微分的非局部均值图像去噪算法
【摘 要】
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非局部均值算法是近年来去噪效果优秀并且引起广泛研究的算法,但是该算法对于弱纹理,弱边缘不能很好地保持.在非局部均值算法的基础上,利用高阶微分可以很好地反映图像的弱边界和振荡等特征的特点,改进了非局部均值算法.改进的算法能够在去噪的同时保留更多的细节、纹理和弱边缘.
【机 构】
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重庆大学数学与统计学院
【出 处】
：
计算机系统应用
【发表日期】
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2014年01期
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