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摘要：随着数字化和智能化的发展，人工智能技术在各个领域的应用也在不断深化。在电气工程自动化中，其技术方法可以更有效地扩展其优势，进一步降低其外部影响和工作效率，在项目的各个方面发挥不同的重要技术作用，为提高技术水平贡献不可或缺的力量。
关键词：人工智能；电气工程；自动化；运用分析
导言：近年来，随着科学技术的不断发展，新兴技术已经广泛应用于工业领域。人工智能作为一项热门技术，极大地提高了电气工程自动化办公室的效率和电力系统在电气领域的稳定运行。同时，实现了电气工程故障的智能诊断和处理，为电气工程自动化奠定了坚实的基础。在人工智能技术的介绍基础上，对人工智能应用于电气工程自动化的优势和意义进行分析，希望对促进人工智能的应用起到积极作用。
1 人工智能的应用优势
1.1 保障性能一致性。传统的控制方法是基于特定的设计和特定的目标。因此，根据特殊物体的要求，通过这种控制方法可以获得良好的控制效果，但不能保证其他物体的控制效果。与传统控制方法相比，人工智能控制系统在电气工程中的应用具有良好的一致性。将未知数据输入系统可以获得更准确的估计，同时忽略一些可能影响它的因素。所以，智能化设定程序可使产品规范性明显提升，为产品性能一致性提供保障。
1.2 稳定性较好。传统控制器在实施模拟构建时常会受到不同数值类型计算、模型设置参数变化等多方面不利因素的影响。电气自动化需要精确的动态模型便能开展人工智能设计，无需特定的环境或者参数，在极大程度上降低受到外界的影响。
1.3 参数调节便捷。合理的调整人工智能的相关参数，可促进智能函数性能明显提升。相对于传统控制器来说，人工智能控制调节较为便利，且具有适应能力强、简单易学等基本优势，即便没有专家现场指导，人工智能控制器可能根据合理的数据通过响应的信息以及语言开展设定，并按照实际情况合理的扩展以及修改设定的参数，具有快捷、方便等基本特征。
2 人工智能在电气工程自动化中的应用
2.1 人工智能在电气控制过程中的应用
在电气技术和电气工程自动化技术的应用中，电气控制过程起着关键作用。自从电气自动化研究开始以来，在电气自动化的研究过程中，人们一直在讨论和关注如何确保电气系统在运行过程中的稳定性和效率。此外，在进行电气控制时，对操作人员的要求也非常高和严格。 操作的过程也十分的复杂，如果出现了任何差错，都会导致设备出现故障，影响整个工程的进行。但是在将技术应用在电气设备中之后，可以很好的解决这些问题，而且不仅能够显著提高该系统的工作效率，还可以提高其质量。
将技术应用在电气控制过程中，主要时凭借计算机的运行的核心技术，在有效减少对人力、物力资源消耗的同时，还可以显著提高电气控制过程中的精准程度，此外，还可以精简控制过程，使其不再复杂。在电气控制过程中应用AI技术，还可以实现对其的远程控制，因此可以大大的提高对电气系统的控制效率，在系统的运行过程中，可以迅速保存其中重要的数据，然后制成一个报表，以便以后的查询工作。
2.2 在电气工程设计中的应用
人工智能技术在电气工程设计中的应用主要包括以下思路：其一，集中的监控设计，其是人工智能技术中重要组成部分，通过对其的合理应用，能够有效保障电气工程自动化控制效用的充分发挥。其作用具体体现在，一方面，集中监控受限较小，且运维过程较为简单，便捷。另一方面，集中监控的设计难度较低，能够将以往繁琐的电气工程设计工作化繁为简，降低工作人员的负担。但电气工程系统的集中监控设计，会在一定程度上增加系统处理器的运行负荷，进而拉低系统实际运行速度。同时，一旦需要增加电气设备的监控对象，就极易造成主机冗余降低，增加所需电缆数量，提升工程成本。此外，在应用集中监控设计思路进行电气工程自动化设计时，还会因电缆长度而影响到系统整体运行的稳定可靠性。其二，远程监控的设计思路。相较于集中监控设计理念而言，远程监控设计的最大优势体现在电力资源传输过程中所需电缆数量的有效降低，同时其安装施工也更为便捷，所需安装费用较少。但其同时也具有不足之处，主要体现在受限较多，且通讯需求较大，通讯速度不快等方面。因此，其往往只能用于小型电气工程设计中。其三，现场总线的设计思路。
2.3 人工智能在电气设备中的应用
将人工智能 （Artifi cial intelligence） 技术应用在电气设备当中，是对电气设备的智能改进、优化，需要专业的工作人员来完成这项对电气设备的优化工作，且要求工作人员熟练掌握各项专业知识，在此同时，对突发状况的应对能力与工作经验也是一个重要的考核条件。在传统的产品设计过程中，是通过人工手工绘图并制作而成的，但是在现今高速发展，讲究效率的时代，传统的方法已经不能满足人们的需要。AI技术的诞生很好的解决了这个问题，因此将其应用在电气设备中，便可以实现对该设备的改进与优化。在CAD的产品设计中，便使用了AI技术辅助，显著的减少了产品开发所需的时长，与人力资源的投入，并且大大的提高了效率与质量，因此可以为企业创造出更多的经济价值。
如今，人工智能技术对于电气设备设计的改进与优化了主要体现在对专家系统的改良。在将人工智能技术应用在电气设备后，也出现了许多问题，但在专家系统的引入后，可以根据设备出现的故障，及其随机性，能够最大程度的发挥人工智能技术与专家系统的作用，从而显著的提高该产品的效益、性能。
2.4 人工智能在电气设备故障诊断中的应用
在电气设备的运行过程中，其一些组成设备会有许多常见的故障，这将影响整个系统的运行，从而影响生产效率。因此，我们需要诊断电气工程自动化系统及其运行过程中的故障，主要通过以下方式：收集和分析变压器产生的气体；分析是否存在故障，并确定故障发生的位置。然而，现有的传统检测手段存在很多缺陷：检测时间长，检测难度大，相关人员需要对设备进行实时监控。
2.5 人工智能在电力系统中的应用
在电力领域，最广泛使用的人工智能技术系统是专家系统，该系统非常复杂，但是它可以最大程度地模拟专家以及制定和实施策略的过程，从而分析问题并给出相应的解决方案。专家系统在电力系统中的应用可以显著提高工作效率和质量，减少人力和物力的投入。
结束语
总之，人工智能在电气工程自动化中起着非常重要的作用和意义。随着人们生活水平的不断提高，人工智能在工业领域的应用范围越来越广泛，甚至初步形成了人工智能的应用。目前，人工智能主要基于計算机技术，也就是说，将人类智能应用到机器模型中，这样机器自动化就可以转化为人工智能。人工智能不但能提升整体的工作效率，还能满足人力不能实现的需求，自身的性能非常到位，误差也很小，甚至还能降低资源的投入，从而提升了企业自身的经济效益。
参考文献：
[1]刘振鹏.电气自动化控制人工智能技术的应用分析[J].科技资讯，2017（19） ：24-25.
[2]孥磊.浅谈电气自动化控制系统中智能化技术的应用[J].大科技·科学之谜，2018（21） ：309-310.
关键词：人工智能；电气工程；自动化；运用分析
导言：近年来，随着科学技术的不断发展，新兴技术已经广泛应用于工业领域。人工智能作为一项热门技术，极大地提高了电气工程自动化办公室的效率和电力系统在电气领域的稳定运行。同时，实现了电气工程故障的智能诊断和处理，为电气工程自动化奠定了坚实的基础。在人工智能技术的介绍基础上，对人工智能应用于电气工程自动化的优势和意义进行分析，希望对促进人工智能的应用起到积极作用。
1 人工智能的应用优势
1.1 保障性能一致性。传统的控制方法是基于特定的设计和特定的目标。因此，根据特殊物体的要求，通过这种控制方法可以获得良好的控制效果，但不能保证其他物体的控制效果。与传统控制方法相比，人工智能控制系统在电气工程中的应用具有良好的一致性。将未知数据输入系统可以获得更准确的估计，同时忽略一些可能影响它的因素。所以，智能化设定程序可使产品规范性明显提升，为产品性能一致性提供保障。
1.2 稳定性较好。传统控制器在实施模拟构建时常会受到不同数值类型计算、模型设置参数变化等多方面不利因素的影响。电气自动化需要精确的动态模型便能开展人工智能设计，无需特定的环境或者参数，在极大程度上降低受到外界的影响。
1.3 参数调节便捷。合理的调整人工智能的相关参数，可促进智能函数性能明显提升。相对于传统控制器来说，人工智能控制调节较为便利，且具有适应能力强、简单易学等基本优势，即便没有专家现场指导，人工智能控制器可能根据合理的数据通过响应的信息以及语言开展设定，并按照实际情况合理的扩展以及修改设定的参数，具有快捷、方便等基本特征。
2 人工智能在电气工程自动化中的应用
2.1 人工智能在电气控制过程中的应用
在电气技术和电气工程自动化技术的应用中，电气控制过程起着关键作用。自从电气自动化研究开始以来，在电气自动化的研究过程中，人们一直在讨论和关注如何确保电气系统在运行过程中的稳定性和效率。此外，在进行电气控制时，对操作人员的要求也非常高和严格。 操作的过程也十分的复杂，如果出现了任何差错，都会导致设备出现故障，影响整个工程的进行。但是在将技术应用在电气设备中之后，可以很好的解决这些问题，而且不仅能够显著提高该系统的工作效率，还可以提高其质量。
将技术应用在电气控制过程中，主要时凭借计算机的运行的核心技术，在有效减少对人力、物力资源消耗的同时，还可以显著提高电气控制过程中的精准程度，此外，还可以精简控制过程，使其不再复杂。在电气控制过程中应用AI技术，还可以实现对其的远程控制，因此可以大大的提高对电气系统的控制效率，在系统的运行过程中，可以迅速保存其中重要的数据，然后制成一个报表，以便以后的查询工作。
2.2 在电气工程设计中的应用
人工智能技术在电气工程设计中的应用主要包括以下思路：其一，集中的监控设计，其是人工智能技术中重要组成部分，通过对其的合理应用，能够有效保障电气工程自动化控制效用的充分发挥。其作用具体体现在，一方面，集中监控受限较小，且运维过程较为简单，便捷。另一方面，集中监控的设计难度较低，能够将以往繁琐的电气工程设计工作化繁为简，降低工作人员的负担。但电气工程系统的集中监控设计，会在一定程度上增加系统处理器的运行负荷，进而拉低系统实际运行速度。同时，一旦需要增加电气设备的监控对象，就极易造成主机冗余降低，增加所需电缆数量，提升工程成本。此外，在应用集中监控设计思路进行电气工程自动化设计时，还会因电缆长度而影响到系统整体运行的稳定可靠性。其二，远程监控的设计思路。相较于集中监控设计理念而言，远程监控设计的最大优势体现在电力资源传输过程中所需电缆数量的有效降低，同时其安装施工也更为便捷，所需安装费用较少。但其同时也具有不足之处，主要体现在受限较多，且通讯需求较大，通讯速度不快等方面。因此，其往往只能用于小型电气工程设计中。其三，现场总线的设计思路。
2.3 人工智能在电气设备中的应用
将人工智能 （Artifi cial intelligence） 技术应用在电气设备当中，是对电气设备的智能改进、优化，需要专业的工作人员来完成这项对电气设备的优化工作，且要求工作人员熟练掌握各项专业知识，在此同时，对突发状况的应对能力与工作经验也是一个重要的考核条件。在传统的产品设计过程中，是通过人工手工绘图并制作而成的，但是在现今高速发展，讲究效率的时代，传统的方法已经不能满足人们的需要。AI技术的诞生很好的解决了这个问题，因此将其应用在电气设备中，便可以实现对该设备的改进与优化。在CAD的产品设计中，便使用了AI技术辅助，显著的减少了产品开发所需的时长，与人力资源的投入，并且大大的提高了效率与质量，因此可以为企业创造出更多的经济价值。
如今，人工智能技术对于电气设备设计的改进与优化了主要体现在对专家系统的改良。在将人工智能技术应用在电气设备后，也出现了许多问题，但在专家系统的引入后，可以根据设备出现的故障，及其随机性，能够最大程度的发挥人工智能技术与专家系统的作用，从而显著的提高该产品的效益、性能。
2.4 人工智能在电气设备故障诊断中的应用
在电气设备的运行过程中，其一些组成设备会有许多常见的故障，这将影响整个系统的运行，从而影响生产效率。因此，我们需要诊断电气工程自动化系统及其运行过程中的故障，主要通过以下方式：收集和分析变压器产生的气体；分析是否存在故障，并确定故障发生的位置。然而，现有的传统检测手段存在很多缺陷：检测时间长，检测难度大，相关人员需要对设备进行实时监控。
2.5 人工智能在电力系统中的应用
在电力领域，最广泛使用的人工智能技术系统是专家系统，该系统非常复杂，但是它可以最大程度地模拟专家以及制定和实施策略的过程，从而分析问题并给出相应的解决方案。专家系统在电力系统中的应用可以显著提高工作效率和质量，减少人力和物力的投入。
结束语
总之，人工智能在电气工程自动化中起着非常重要的作用和意义。随着人们生活水平的不断提高，人工智能在工业领域的应用范围越来越广泛，甚至初步形成了人工智能的应用。目前，人工智能主要基于計算机技术，也就是说，将人类智能应用到机器模型中，这样机器自动化就可以转化为人工智能。人工智能不但能提升整体的工作效率，还能满足人力不能实现的需求，自身的性能非常到位，误差也很小，甚至还能降低资源的投入，从而提升了企业自身的经济效益。
参考文献：
[1]刘振鹏.电气自动化控制人工智能技术的应用分析[J].科技资讯，2017（19） ：24-25.
[2]孥磊.浅谈电气自动化控制系统中智能化技术的应用[J].大科技·科学之谜，2018（21） ：309-310.