论文部分内容阅读
建立了并行EGO全局优化算法框架，并将其应用于二维和三维激波控制鼓包减阻优化设计当中。EGO全局优化算法是一类基于克里金（Kriging）代理模型的全局优化算法，具有自动平衡全局搜索与局部搜索的优点，适合于处理具有少量设计参数但是函数计算耗时很长的优化问题，例如基于计算流体力学的气动优化设计。为考察并行EGO全局优化算法的效率，选用了4个解析优化算例以及二维和三维激波控制鼓包减阻优化问题对克里金信任法、常数取代法以及罚点法等3种启发式并行策略进行了比较。数值实验表明，并行EGO全局优化算法每次取点个数可多