基于DSP的汽车无级变速器故障诊断系统研究

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在分析无级变速器(CVT)原理的基础上,设计了基于DSP的无级变速器故障诊断系统硬件和软件。神经网络有学习和记忆能力,可以解决复杂的非线性问题,基于神经网络的故障诊断方法对系统有很好的跟踪能力,可以准确地识别系统存在的故障。试验结果表明,采用动量-自适应算法的BP神经网络模型能很好地实现系统的故障诊断功能。
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