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期刊论文
改进非线性收敛因子灰狼优化算法
改进非线性收敛因子灰狼优化算法
来源 :长春工业大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jweblogicdownload
【摘 要】
:
基于非线性收敛因子改进的灰狼优化算法(GWO-S)进行8组标准测试函数的实验测试,结果表明,GWO-S能在较短的时间寻优。
【作 者】
:
王正通
尤文
李双
【机 构】
:
长春工业大学电气与电子工程学院
【出 处】
:
长春工业大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2020年2期
【关键词】
:
改进灰狼优化
非线性
函数优化
improved grey wolf optimizationnonlinearfunction optimization
【基金项目】
:
吉林省科技发展计划基金资助项目(2018C035-4)
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基于非线性收敛因子改进的灰狼优化算法(GWO-S)进行8组标准测试函数的实验测试,结果表明,GWO-S能在较短的时间寻优。
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