【摘 要】
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提出了一种基于独立分量分析和支撑向量机(ICA-SVM)对系统性能进行监控的整体框架.这一框架包括特征提取和故障识别两部分.独立分量分析被用于从当前工况的数据矩阵中提取出
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提出了一种基于独立分量分析和支撑向量机(ICA-SVM)对系统性能进行监控的整体框架.这一框架包括特征提取和故障识别两部分.独立分量分析被用于从当前工况的数据矩阵中提取出代表当前工况特征的投影系数矩阵,而这些投影系数矩阵则被用于训练多个支撑向量机,以实现故障类型的识别.Tennessee Eastman过程的仿真结果证明了该算法的有效性.
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