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本文将免疫遗传学的基本思想引入到优化设计中.模拟生物体的实际免疫行为,设计出了融合应答、免疫记忆、基因重组、新陈代谢、浓度控制、隔离小生境技术和混沌思想的实用化的免疫遗传算法.然后利用此算法对多峰值函数的寻优过程进行实验研究,证明了本文的方法能够改善简单遗传算法的优化能力,所得结果令人满意.
一种基于生物免疫遗传学的新优化方法
【摘 要】
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本文将免疫遗传学的基本思想引入到优化设计中.模拟生物体的实际免疫行为,设计出了融合应答、免疫记忆、基因重组、新陈代谢、浓度控制、隔离小生境技术和混沌思想的实用化的
【机 构】
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浙江大学电气工程学院
【出 处】
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电子学报
【发表日期】
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2003年1期
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