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文章主要通过BP神经网络对车牌进行识别,对字符分割、字符识别特征等模块进行了初步的研究。通过灰度化,二值化擦除反色,几何校正等几个步骤使车牌图像可利用性得到了提高[1]。最后利用GUI设计将车牌识别系统转换成直观且利于操作的用户界面。实验结果证明,我们所采用的BP神经网络能够在复杂环境下较好地完成字符的匹配,为今后的产品化奠定了很好的技术基础。