基于相位一致梯度算法的无人机影像分类

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传统的分水岭分割算法会产生过度分割的现象,以浙江省玉环县海山乡的无人机影像为例,利用相位一致梯度算法对分水岭算法进行了改进实验,并将分割结果与传统ESP算法进行比较,得到了较好的效果。对分割后的图像进行了面向对象的信息提取,实验区影像土地利用类型分类的总体精度达到90.11%,Kappa系数为0.88,说明分类的总体精度较好。
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