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期刊论文
基于RBF神经网络的轧辊偏心补偿控制
基于RBF神经网络的轧辊偏心补偿控制
来源 :钢铁 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kugsa74
【摘 要】
:
轧辊偏心是影响轧制过程中带材厚度精度的重要因素,因此轧辊的偏心补偿控制一直是冷轧板厚度控制系统AGC的重要组成部分。为了减少轧辊偏心对带材厚度精度的影响,提出了一种
【作 者】
:
边海涛
杨荃
钟恬
郭立伟
【机 构】
:
北京科技大学高效轧制国家工程研究中心
【出 处】
:
钢铁
【发表日期】
:
2007年11期
【关键词】
:
轧辊
偏心补偿
RBF网络
roll eccentricity compensation RBF network
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轧辊偏心是影响轧制过程中带材厚度精度的重要因素,因此轧辊的偏心补偿控制一直是冷轧板厚度控制系统AGC的重要组成部分。为了减少轧辊偏心对带材厚度精度的影响,提出了一种基于径向基(RBF)神经网络的轧辊偏心补偿控制方式,并应用于河北中钢五机架冷连轧的生产现场,提高了整个系统的厚度控制精度。
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