【摘 要】
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为准确预测工期,降低工程项目风险,可通过蒙特卡洛方法研究工程工期风险问题。首先确定工期概率分布类型为贝塔分布,继而利用线性同余法生成伪随机数,选定模拟次数N为1000,利
【基金项目】
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安徽财经大学大学生科研创新基金项目(编号:XSKY1992);安徽财经大学科研项目:“基于BIM的全过程工程造价管理研究”(编号:ACKY1841);安徽省本科教学质量与教学改革工程项目:“基于BIM技术的工程管理专业教学实训平台的构建”(编号:2016jyxm0020)
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为准确预测工期,降低工程项目风险,可通过蒙特卡洛方法研究工程工期风险问题。首先确定工期概率分布类型为贝塔分布,继而利用线性同余法生成伪随机数,选定模拟次数N为1000,利用概率统计理论对模拟结果分析,得出在一定完工概率情况下的工期。将模型应用到具体工程项目案例,通过分析项目各工序之间的逻辑关系,得到四条线路,每一条线路对应的时长分别为:线路1-1168天,线路2-1059天,线路3-1152天,线路4-1253天。工期取MAX(线路i,i=1,2,3,4)=1253天,假设完工概率不小于80%为合理工期,
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