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针对永磁同步电动机这一非线性多变量的复杂系统，提出了不依赖对象精确数学模型与参数的永磁同步电动机神经网络逆系统控制方法？给出了永磁同步电动机的一般数学模型和解析逆模型，证明了该系统可逆，用神经网络逆系统对其进行控制是可行的。永磁同步电动机的逆系统由静态神经网络加积分器构成，与原系统串联，实现了永磁同步电动机的转速和磁链动态解耦。在此基础上，对两个解耦的伪线性子系统设计了线性闭环调节器，使整个系统获得优良的动静态性能。仿真实验结果表明，神经网络逆系统方法可以实现对永磁同步电动机的高性能控制，对参数变化和负载