【摘 要】
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本实验建立了用于识别分析有机涂层电化学阻抗谱的SOM人工神经网络。应用该网络对几种常见的有机涂层电化学阻抗谱进行了识别分析,实验表明3种数据组合θ和｜Z｜、θ和d｜Z｜/dlogf、
【机 构】
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中国科学院宁波材料技术与工程研究所,海洋化工研究院有限公司
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本实验建立了用于识别分析有机涂层电化学阻抗谱的SOM人工神经网络。应用该网络对几种常见的有机涂层电化学阻抗谱进行了识别分析,实验表明3种数据组合θ和｜Z｜、θ和d｜Z｜/dlogf、dθ/dlogf和｜Z｜既包含了阻抗谱形状的变化,又可以反映研究对象阻抗大小的变化,可以获得较好的识别效果,其中θ和d｜Z｜/dlogf的数据组合效果最好。该网络技术可以为涂料研究机构提供比较便捷的阻抗谱分析手段,用于考察涂层状态的变化。
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