【摘 要】
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基于本体的文本分类方法未考虑本体概念自身所含有的信息量及忽略本体推理功能。为此,以旅游领域为背景,提出一种基于领域本体的文本分类方法。该方法采用本体自身结构作为分
【机 构】
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广西师范大学计算机科学与信息工程学院,广西师范大学数学科学学院,华南师范大学计算机学院
【基金项目】
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广西自然科学基金资助项目(桂科自0991100);广东省自然科学基金资助项目(10151063101000031);广西研究生教育创新计划基金资助项目(2011106020812M60);贵州省科学技术基金资助项目“描述逻辑系统的非标准推理研究”(黔科合J字[2009]2068);贵州省科技厅基金资助项目(黔教科合J字[2012]2310号)
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基于本体的文本分类方法未考虑本体概念自身所含有的信息量及忽略本体推理功能。为此,以旅游领域为背景,提出一种基于领域本体的文本分类方法。该方法采用本体自身结构作为分类标准,通过计算特征项和本体概念间的语义关联度及结合本体的推理功能,将文本划分到合适的本体概念下作为概念的实例。实验结果证明,与传统方法相比,该方法的分类方法 F1值至少提高8.7%。
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