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通过对图像识别技术的学习研究,对基于Android的菌类识别APP进行研发,选择图像识别开发框架作为主要的技术手段,实现菌类图像的采集、预览、上传等初步功能,同时利用图像处理与分割技术来实现菌类图像从接收、图像预处理、菌类图像的分割以及最终对其种类匹配识别分类到结果返回的技术功能。最终的初步研究结果为:通过原图像与目标图像匹配特征点后的对比分析,将菌类的识别算法所采用的特征点集,选择出适合本系统所使用的图像识别的Sift特征匹配算法,然后再根据所抽取出的特征值,利用主成分分析采用基于菌类形状和颜色的