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提出了一种基于支持向量机的鲁棒盲水印算法。该算法首先用多尺度Harris—Laplace检测算子从载体图像中提取出稳定的特征点，然后根据特征自适应确定局部特征区域，在特征区域选择一些点作为嵌入水印的点，结合图像的邻域相关性，根据灰度图像特点，选取特征向量作为SVR训练模型，进而利用SVR进行预测，调节嵌入点的像素值进行水印的嵌入和提取。实验结果表明，用该技术嵌入水印后的图像具有很好的图像感知质量，对常规信号处理和去同步攻击特别是JPEG压缩具有较强的鲁棒性。