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针对模具多项目执行过程中任务拖期导致的调度计划变更,提出了一种启发式动态调度算法。利用改进的微粒群算法构建一个加权工期之和最小的初始调度计划,并基于关键链管理方法对初始调度计划进行合理地缓冲设置。建立了以调度计划变更费用最小为优化目标的启发式动态调度模型,并用改进的微粒群算法进行求解。通过仿真计算分析了算法的可行性与可靠性,并与标准的微粒群算法进行了比较。