互联网的普及和技术的革新在改变人类生活方式的同时也重塑着传播生态。近年来以社交媒体为代表的互联网产品成为行业发展的热点。网络数字媒体(Networked Digital Media)正在改变着传统大众媒体的信息传播方式。在互联网开放式的架构下,社交媒体(Social Media)的迅速兴起并卷入越来越多受众,通过网络上用户自产内容(User—generated Content)进行数据挖掘成为学界研究者特别是传播学研究者的研究新路径,对互联网文本进行的情感分析(Sentiment Analysis)也应运而生。尽管社交媒体上的数据挖掘变得越来越可行与可操作,但对这些目前数据的分析利用还停留在初级阶段,其分析结果也存在较高的不确定性,例如,社交媒体促进了公共表达的平权并卷入了巨大数量的参与者,但关于社交媒体上的用户行为和意见表达是否可以作为评估线下世界的民意与政治态度的问题,先前的研究却显示出完全不同的结果。其中一部分研究针对某一特定的政治事件或政治议题,通过比较社交媒体信息流(例如:推特流)的数量与现实民意指标(民意测验、媒体报道和股市指标等)进行比较,结果显示出社交媒体上的民意和实际民意指标呈现出正相关的关系。但同时也有其他的类似研究的结果社交媒体上的民意与实际民意指标并没有显现出关联性。在本研究中,发生在中国香港的"占领中环"运动(Occupy Central Movement)作为显著的政治事件,用户在推特平台上的表达被作为研究的对象。与先前研究的不同之处在于,本研究中,在与实际民意指标对比之前,会对收集到的关于香港"占领中环"运动的推特流(TweetStream)进行情感分析处理以获得更为精确的积极或消极的推特使用者情绪。经过分析得到的积极和消极情绪将会被换算成情感指标,与现实的民意指标——民意测验结果和股市指数进行比较,试图在前人研究的基础上加入情感分析的研究路径,探究关于特定公众政治议题上,社交网络(推特)上的情感反应和现实民意之间是否存在相关性,为政治传播研究以及政府机构对公众民意的把握提供新的参照。