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神经网络在线学习模糊自适应控制及其应用
神经网络在线学习模糊自适应控制及其应用
来源 :中国电机工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dffder
【摘 要】
:
基于反馈误差学习法,提出了一种神经网络在线学习模糊自适应控制结构。利用模糊推理机产生的分目标学习误差训练神经网络,避免了控制器的输出产生振荡或进入饱和状态。工程应用
【作 者】
:
何玉彬
闫桂荣
【机 构】
:
第二炮兵工程学院,西安交通大学
【出 处】
:
中国电机工程学报
【发表日期】
:
2000年10期
【关键词】
:
神经网络
在线学习
自适应控制
非线性系统
neural network
online learning
fuzzy inference
adaptive c
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基于反馈误差学习法,提出了一种神经网络在线学习模糊自适应控制结构。利用模糊推理机产生的分目标学习误差训练神经网络,避免了控制器的输出产生振荡或进入饱和状态。工程应用表明,该方法将模糊推理引入神经网络学习中,可有效地提高系统的控制品质。
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