【摘 要】
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针对水下传感器网络的多用户干扰大和空间复用率低的问题进行了研究,提出采用AR模型预测信道未来状态,然后基于信道预测完成功率控制的算法,从而减小信道时空不确定性的影响。该算法利用随机几何理论,建立SINR(signal to interference-plus-noise ratio)模型,分析接收端的累积干扰状态,然后发送端在信道预测的基础上,以最小化网络中断概率为目标调整发送功率。实验仿真结果表
【机 构】
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天津大学电子信息工程学院,桂林航天工业学院电子工程系
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针对水下传感器网络的多用户干扰大和空间复用率低的问题进行了研究,提出采用AR模型预测信道未来状态,然后基于信道预测完成功率控制的算法,从而减小信道时空不确定性的影响。该算法利用随机几何理论,建立SINR(signal to interference-plus-noise ratio)模型,分析接收端的累积干扰状态,然后发送端在信道预测的基础上,以最小化网络中断概率为目标调整发送功率。实验仿真结果表明,基于信道预测的功率控制(power control based on predicted chann
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