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在这研究,概括极端价值(GEV ) 分发功能被用来在希腊海为选择地点在年度最大的波浪高度估计 nonstationarity,两个在礼品和未来气候。可得到的重要波浪高度数据被划分成相应于礼品的组时期(19512000 ) ,第一个未来时期(20012050 ) ,和第二个未来时期(20512100 ) 。为每次时期, GEV 分发的参数作为变化时间的 covariates 的函数被指定并且估计了使用有条件的密度网络(CDN ) 。为每个地点和选择时间时期, 29 个线性、非线性的模型的一个全部的数字被适合