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矿体圈定是储量计算和采矿设计的基础，也是准确掌握矿体空间分布形态、有用矿物变化规律、矿石储量分布情况的重要依据。针对传统的矿体圈定方法带有浓厚的主观随意性、效率低等缺限，运用人工神经网络原理，提出基于神经网络的矿岩边界自动圈定，经实际验证能大幅度提高矿体边界圈定效率，很好地解决其他已有方法中存在的问题，其准确程度明显优于传统方法。