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为了开发显示卡超频’仿真软件，提出了一种估计超频结果测试值的算法；首先根据显示卡的主要性能指标确定了超频的设置参数、主要结果及其测试方法，然后以设置参数为输入、结果测试值为输出，构建了一个广义回归神经网络；采用交叉验证方法计算网络的拟合误差，并以此为指标函数，引入粒子群优化算法对网络参数进行了优化，从而提高了网络的拟合精度；经采集MSI R6850显示卡的25个超频样本实测，该算法使拟合误差降低了60％，其有效性得到了验证。