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为了快速、准确地检测与定位指纹奇异点(核心点、三角点)以实现指纹分类与匹配,本文引入了Radon算子来提取指纹的纹理方向特征以实现指纹方向场的分割。提出了方向熵的概念来描述方向场的分布特征,给出了基于方向熵的奇异点区域搜索方法。定义了方向密度函数以衡量奇异点搜索的优劣,指导奇异点侦测的方向熵阈值调整。最终实现了对奇异点的准确定位,准确率达到83%。跟同类算法分析比较,提出的方法在准确性与检测效率方面均更具优势。抗噪实验还表明该方法具有良好的抗干扰能力与实用性,能满足实际应用要求。