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错误不可避免地由于有瑕疵的数字、物理的 parameterizations 在数字天气预言(NWP ) 存在。为了消除这些错误，由把 NWP 看作一个反的问题，在预言方程的一个未知学期能相反地被估计由用过去的数据，被假定代表 NWP 模型的瑕疵，为错误建模，作为我表示了) 。在一个由二部合成的系列的第一份报纸，为在过去的间隔获得 MEs 的一个重复方法被介绍，并且从在理想化的实验测试它的集中的结果被报导。而且，重复测试的二批为 JulyAugust 2009 和 JanuaryFebruary 2010