【摘 要】
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针对航空公司安全质量管理体系（SQMS）中风险识别与可靠性改进问题,文中提出基于区间数学与贝叶斯网络的灵敏度分析方法.给出了衡量航空公司安全状况的指标;借助贝叶斯网络建立
【出 处】
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武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目(批准号:61232002);国家自然科学基金委与中国民用航空总局联合项目(批准号:60939003);中国博士后面上基金项目(批准号:2012M521081);中国博士后基金特别资助项目(批准号:2013T60537);中央高校基本科研业务项目(批准号:NS2014066);江苏省博士后基金项目(批准号:1301107C)资助
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针对航空公司安全质量管理体系（SQMS）中风险识别与可靠性改进问题,文中提出基于区间数学与贝叶斯网络的灵敏度分析方法.给出了衡量航空公司安全状况的指标;借助贝叶斯网络建立指标关联网络,结合先验知识进行参数学习以获取条件概率;通过贝叶斯双向推理机制和区间数学理论分析不同区间内重要指标与系统整体安全状况间的扰动关系;基于扰动分析结果对各指标进行灵敏度排序以识别风险并指导可靠性改进工作.实例分析验证了基于区间数学与贝叶斯网络的指标灵敏度分析方法的有效性.
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