一种基于遗传操作的神经网络混合训练算法

来源 :南方冶金学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:type
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
介绍了一种改进遗传算法的基本操作,并讨论了综合应用遗传算法及BP 算法进行神经网络的权值训练.通过实例比较和分析了这种混合算法与BP算法的 实验效果. This paper introduces a basic operation of improved genetic algorithm, and discusses the application of genetic algorithm and BP algorithm to neural network weights training. The experimental results of this hybrid algorithm and BP algorithm are compared and analyzed by examples.
其他文献
For high reliability and long life systems, system pass/fail data are often rare. Integrating lower-level data, such as data drawn from the subsystem or compone
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7
论述了优化设计过程中由于数学模型的有效性、表达形式不恰当及计算错误,易引起优化设计失败的一些常见问题,并给出了相应的解决方法. Some common problems in optimization d
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7
期刊
我们的自言自语会大大影响、塑造我们的思想和决策,其影响程度超乎你的想象。这事在哪儿都能发生。我可能在开车,在河边散步,或者在空白屏幕前静坐。有时会很突然,有时细微到
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7
期刊
当你遇到高兴的事时,你会面露笑容甚至拍手叫好。你的这个动作当然能让幼小的孩童看懂,因为你的情绪与行为是完全匹配的。但是,如果你故意让你的情绪流露与行为表现相违背,它也能